Como parte de la implementación del Plan Nacional de Inteligencia Artificial y la iniciativa para crear infraestructura de investigación y desarrollo y capacidades avanzadas en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en hebreo y árabe hablados, la Innovación La autoridad anunció hoy la aprobación de 17 proyectos diferentes en la industria y el mundo académico, con un presupuesto total de aproximadamente 30 millones de NIS, que facilitarán el salto en las aplicaciones de IA en hebreo y árabe, que requieren el procesamiento del lenguaje natural como parte de la solución.
Casi a diario surgen nuevas soluciones y aplicaciones en el campo de la inteligencia artificial. Sin embargo, la brecha entre las capacidades existentes para hebreo y árabe y idiomas más comunes (como el inglés) es significativa.
Para reducir esta brecha, se requiere una amplia gama de infraestructuras para los desarrolladores de aplicaciones que dependen del lenguaje. Esta convocatoria de propuestas ha promovido la actividad de infraestructura para implementar tecnologías de inteligencia artificial basadas en lenguaje natural y ha llamado a investigadores, desarrolladores, academia e industria a estar a la altura de este desafío.
La financiación de los proyectos aprobados proporcionará infraestructuras y depósitos de datos en áreas generales y específicas, lo que permitirá una amplia gama de tareas del mundo académico y de la industria.
Dror Bin, director ejecutivo de la Autoridad de Innovación de Israel: “Para promover la integración de la Inteligencia Artificial en la industria israelí de alta tecnología y permitir que los ciudadanos israelíes se beneficien de los frutos de esta tecnología, estamos interesados en promover y promover la actividad en esta área. Este programa es crucial para aprovechar el potencial de datos único de Israel en hebreo y árabe, facilitar la adopción de la inteligencia artificial en la industria y promover la innovación en Israel. Estas infraestructuras darán lugar a aplicaciones significativas y abiertas en beneficio de los residentes israelíes y permitirán a las empresas que desarrollan productos en este campo venderlos tanto a nivel nacional como internacional”.
Los proyectos aprobados:
- Verbit desarrollará y proporcionará un modelo de transcripción y resumen para aplicaciones clínicas y comerciales.
- El Dr. Amir David Nissan HaCohen y el Dr. Avi Katschulero desarrollarán y proporcionarán un modelo que permita la creación de chatbot y la recuperación semántica de documentos basados en consultas.
- Binat desarrollará y proporcionará un servicio de voz a texto con capacidades adicionales como separación de hablantes, alertas en tiempo real y más.
- Clalit Health Services creará una base de datos muy grande y única a nivel internacional que combina datos visuales con interpretación escrita de la imagen preservando meticulosamente la integridad de los datos.
- Briya desarrollará y proporcionará un modelo de lenguaje para analizar textos médicos en hebreo combinado con inglés. Los socios del proyecto incluyen el Hospital Assuta Ashdod, el Centro Médico Galilee, el Centro Médico Sourasky Tel Aviv y el Centro Médico Shaare Zedek.
- Sheba Impact desarrollará y proporcionará Clinical Bert, un modelo de lenguaje formado con datos textuales clínicos del Hospital Sheba (más de 100 millones de registros médicos).
- La profesora Ruth Apter desarrollará un modelo que permita generar información estructurada a partir de datos no estructurados.
- El Dr. Amos Azaria (Universidad de Ariel) desarrollará y proporcionará un algoritmo de traducción que permita el uso de modelos previamente entrenados en inglés para consultas en hebreo.
- La Dra. Haya Libskind (Centro Académico Lev) desarrollará y proporcionará un modelo para identificar contenido dañino en los textos.
- El Dr. Amos Azaria (Universidad de Ariel) desarrollará y proporcionará un algoritmo para detectar alucinaciones (falsos positivos) en modelos de idioma hebreo.
- El Dr. Arnon Shetrom (Universidad Ben-Gurion del Negev) desarrollará y proporcionará una base de datos de entidades en el campo legal y un modelo de etiquetado automático.
- La Universidad de Tel Aviv y el Hospital Ichilov desarrollarán y proporcionarán un modelo médico en hebreo basado en resúmenes médicos y clasificación de relaciones temporales entre dos eventos.
- La Universidad Ben-Gurion del Negev y la Escuela de Ingeniería Sami Shamoon desarrollarán y proporcionarán herramientas para certificar modelos lingüísticos orientados a servicios.
- El Prof. Ido Dagan (Universidad Bar Ilan) desarrollará y proporcionará infraestructura para la ejecución dinámica de consultas basadas en relaciones semánticas (similar al uso de datos y conocimientos estructurados).
- El Prof. Lior Rokach (Universidad Bar Ilan) desarrollará y proporcionará modelos de traducción bidireccional para los idiomas hebreo y árabe.
- El Prof. Koby Gell (Universidad Ben-Gurion del Negev) desarrollará y proporcionará un modelo para detectar angustia.
- El Dr. Shai Fine (Universidad Reichman) desarrollará y proporcionará un modelo que permita la extracción de información del audio grabado.
Estos proyectos trabajarán para reducir las brechas existentes, en las capacidades de procesamiento de los idiomas hebreo y árabe y algunos de ellos incluso desafían el estado del arte global en este campo.
Para obtener más información, comuníquese con Ya'ara Hames-Ezra en yaara@number10strategies.com
