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¿Puede la IA ayudarnos a verificar los recuerdos?

Un policía escucha el relato de un testigo de un accidente de tráfico, un médico diagnostica una enfermedad basándose en los síntomas que enumera un paciente o un amigo recomienda un restaurante. Los recuerdos de los demás son una fuente de información para nosotros que influye en la forma en que actuamos. Investigadores cognitivos y neurocientíficos de la Universidad Ben-Gurión del Néguev examinaron cómo los humanos evalúan la fiabilidad de estos recuerdos y la diferencia entre las capacidades humanas y las de las máquinas. Los hallazgos fueron publicados recientemente en la prestigiosa revista Encuesta Nacional de Salud Pública (PNSA).

Años de investigación indican que nuestros recuerdos están sujetos al olvido y la distorsión. Los recuerdos de las personas no son descripciones precisas del pasado, sino que son propensos a errores, incluso después de breves períodos de tiempo. La información de estos recuerdos es importante para nosotros porque gran parte de nuestro conocimiento sobre el mundo se basa en información de los recuerdos de los demás. Entonces, ¿cómo podemos basar la información en recuerdos que no siempre son confiables?

La Dra. Talya Sadeh, del Departamento de Ciencias Cognitivas y Cerebrales de la Universidad Ben-Gurion del Néguev, decidió examinar esta cuestión y comprender cómo los humanos pueden reconocer y verificar que los recuerdos de los demás son precisos.

"El conocimiento de muchas personas proviene de compartir recuerdos episódicos entre sí, conocimiento que utilizamos para tomar decisiones, formar opiniones, etc.", señaló. "Mi investigación examinó cómo logramos basar el conocimiento, a veces conocimiento realmente importante, en la base de recuerdos que no siempre son confiables, y si los modelos de procesamiento del lenguaje natural, como los que todos conocemos (por ejemplo, ChatGPT y otros), pueden ayudarnos a identificar la verdad de la memoria".

Para ello, realizó un estudio en el que simuló situaciones de la vida real en las que una persona debía juzgar si los recuerdos que le contaba otra persona eran ciertos o no. Por ejemplo: “Recuerdo que una mujer estaba en una fiesta porque recordé que llegó tarde y que llevaba un vestido muy bonito” o “Recuerdo que el coche no se detuvo en el semáforo en rojo porque me di cuenta de la velocidad antes de llegar a la intersección, mientras el semáforo cambiaba de verde a amarillo”. Se pidió a los participantes que juzgaran directamente si creían que los recuerdos eran veraces o no basándose en esas descripciones. A continuación, se les pidió que evaluaran la calidad del recuerdo de la otra persona otorgando una puntuación cuantitativa a preguntas como: cuán vívido y detallado era el recuerdo, y cuán seguro parecía el hablante al respecto.

La comparación con un aprendiz automático se realizó en base a las palabras de las descripciones de la memoria que eran más indicativas de una memoria correcta (o incorrecta), entre los humanos y el modelo de aprendizaje automático. De las 20 palabras que mejor indicaban la exactitud de la memoria, 14 eran compartidas por el hombre y la máquina. Por lo tanto, los resultados indican que los humanos tienen la capacidad de evaluar directamente los recuerdos de los demás y determinar si son verdaderos o falsos, y lo hacen basándose en gran parte de la misma información que un modelo de lenguaje (y también el modelo). Sin embargo, la fiabilidad de los recuerdos de los demás se puede predecir aún mejor (con una diferencia del 10%) si, en lugar de confiar en una evaluación

directa de la fiabilidad de la memoria, pedimos a los evaluadores que juzguen las cualidades de la memoria: en qué medida creen que está asociada con una experiencia sensorial rica, vívida y detallada, y en qué medida suena seguro el que comparte la memoria.

Mientras que un modelo de lenguaje se basa en la extracción de reglas estadísticas, las decisiones de las personas dependen de su sensibilidad a la información que indica las cualidades de la memoria. Esto permite a los humanos evaluar muy bien los recuerdos de los demás y quizás incluso mejor que un modelo de lenguaje entrenado para extraer reglas estadísticas de textos que describen los recuerdos de las personas.

Dado que utilizamos el lenguaje para compartir estados mentales, pensamientos y creencias, este aprendizaje permanente del lenguaje nos sirve como herramienta para validar los recuerdos y experiencias de los demás. Este estudio es un paso importante para descifrar cómo piensan los humanos sobre el intercambio de recuerdos y su importancia para la creación de conocimiento social.

"Los humanos tenemos la capacidad de aprovechar nuestra condición de seres sociales para aprender rápidamente de los demás. Gran parte de nuestro conocimiento proviene del hecho de que compartimos experiencias de la vida real con los demás, y hemos logrado demostrar que la máquina aún no puede ocupar nuestro lugar en lo que respecta a la memoria personal", concluye el Dr. Sadeh.

El grupo de investigación incluyó a: Avi Gamran del Departamento de Psicología y Lilach Lieberman del Departamento de Ciencias Cognitivas y Cerebrales de la Universidad Ben-Gurion del Néguev, el Prof. Ian Dobbins de la Universidad de Washington en Missouri y el Prof. Michael Gilead de la Universidad de Tel Aviv.

Este estudio fue apoyado por la Fundación de Ciencias de Israel (subvención n.º 2055/22).

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